Sự phát triển của các công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI Search) đang thay đổi cách người dùng tiếp cận thông tin, từ việc hiển thị danh sách liên kết sang tổng hợp và trả lời trực tiếp kèm đề xuất thương hiệu phù hợp. Điều này đặt ra thách thức mới cho doanh nghiệp trong việc duy trì sự hiện diện trên nền tảng AI.

AI thay đổi hành trình tìm kiếm và tiếp cận thương hiệu

Trước đây, khách hàng trải qua nhiều bước phức tạp như tìm kiếm, so sánh và đánh giá trên nhiều kênh khác nhau để ra quyết định mua hàng. Hành trình này đòi hỏi thương hiệu phải xuất hiện liên tục trên nhiều điểm chạm để thuyết phục khách hàng.

Với AI Search, người dùng chỉ cần nhập câu lệnh cụ thể, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sẽ tổng hợp dữ liệu từ hàng triệu nguồn, cung cấp câu trả lời súc tích và định hướng. Quá trình tìm hiểu và ra quyết định trở nên nhanh chóng hơn, nhưng nếu thương hiệu không xuất hiện trong kết quả tổng hợp của AI, doanh nghiệp có thể mất cơ hội tiếp cận khách hàng ngay từ đầu.

Xu hướng tìm kiếm bằng cụm từ dài và thay đổi cách nhắm mục tiêu từ khóa

Mô hình tìm kiếm truyền thống dựa trên từ khóa ngắn đang dần mất ưu thế khi người dùng chuyển sang sử dụng câu lệnh hội thoại chi tiết, ví dụ: "Phần mềm CRM cho công ty SaaS tại Mỹ có tính năng báo cáo doanh thu chuyên sâu" hay "Công cụ quản lý bán hàng có bản đồ khách hàng theo vị trí và hoạt động khi không có internet".

Phân tích từ 43 tỷ lượt hiển thị và 1,5 tỷ lượt nhấp chuột cho thấy lưu lượng tìm kiếm với truy vấn dài (từ 4 từ trở lên) tăng mạnh, đặc biệt là các truy vấn từ 5-7 từ hoặc trên 8 từ thường mang tính so sánh hoặc câu hỏi trực tiếp. Do đó, việc tập trung vào bộ từ khóa cố định không còn hiệu quả trong môi trường AI Search.

Doanh nghiệp cần cung cấp dữ liệu chi tiết, có cấu trúc để AI dễ dàng hiểu và trích xuất thông tin phục vụ nhu cầu cá nhân hóa của người dùng.

Để AI lựa chọn thương hiệu làm câu trả lời, doanh nghiệp cần được xác thực rõ ràng về danh tính và độ uy tín thông qua bốn tín hiệu chính:

  • Sự rõ ràng về danh tính doanh nghiệp (Entity Clarity): AI cần hiểu chính xác lĩnh vực và sản phẩm/dịch vụ của doanh nghiệp. Mô tả không đồng nhất hoặc mơ hồ sẽ gây khó khăn cho AI trong việc đề xuất đúng ngữ cảnh.
  • Thẩm quyền và uy tín (Authority): Thương hiệu cần xây dựng uy tín thông qua nội dung chất lượng, liên kết đáng tin cậy và phản hồi tích cực từ khách hàng.
  • Dữ liệu có cấu trúc và chuẩn hóa (Structured Data): Sử dụng Schema Markup và các chuẩn dữ liệu giúp AI dễ dàng quét và hiểu thông tin trên website.
  • Trải nghiệm người dùng và hiệu suất kỹ thuật (User Experience and Technical Performance): Website cần tải nhanh, thân thiện với thiết bị di động và có cấu trúc rõ ràng để hỗ trợ AI trong việc thu thập dữ liệu.

Việc tối ưu hóa đồng bộ các yếu tố này sẽ giúp thương hiệu tăng khả năng xuất hiện trong câu trả lời của AI Search, từ đó tiếp cận khách hàng hiệu quả hơn trong kỷ nguyên mới.

Kết luận

AI Search đang tái định hình cách người dùng tìm kiếm và tiếp cận thương hiệu. Doanh nghiệp cần thích nghi bằng cách cung cấp nội dung chi tiết, có cấu trúc và xây dựng uy tín để duy trì sự hiện diện trên các nền tảng AI, tránh bị bỏ quên trong quá trình tổng hợp thông tin tự động.